6 个平台均已建立可复测基线：同一问题样本集可以随时复测，对比引用率与推荐位次的变化。问题样本按行业、业务场景与地域定制。
用户不再翻 10 页搜索结果，而是直接问 AI。如果你的品牌没被 AI 引用，等于在新的流量入口里隐形。
用户问"武汉哪家装修公司靠谱"，AI 列了 5 家，没你。你的品牌在新的信息分发里已经缺席。
花了几年时间把官网排到百度首页，结果用户先问 AI，传统搜索流量在持续下滑。
公众号、小红书发了一堆，AI 抓取时识别不出你的专业度和权威性，引用率低。
没有工具监测 AI 提到你时说了什么，是正面还是负面，竞品出现时你排第几，两眼一抹黑。
从"先看清自己在 AI 里的位置"到"复测验证变化"，四项交付互相咬合。所有结论都来自可复测的问题样本，不写固定数量、不给无法验证的承诺。
在 6 个主流 AI 平台投放定制问题样本，记录品牌是否被提及、是否被推荐、被如何描述，形成一份可复测的基线结论——包括你的位置、竞品的位置，以及 AI 描述你时的偏差。
梳理品牌的事实、资质、案例与可验证证据，标出哪些信息缺失、互相冲突、或没有可追溯的信源支撑。把"AI 凭什么信你"这件事，变成一份可以被反复引用的知识底座。
依据 AI 的抓取与引用偏好，优化内容结构、字段与表达方式，并布局可被引用的权威信源。不刷量、不堆关键词，目标是让内容被 AI 读懂、采信并愿意引用。
用同一套问题样本复测，对比引用率与推荐位次的阶段变化，判断哪些动作有效、哪些无效，输出复盘结论与下一阶段的优化重点。
GEO 不是玄学。我们围绕 AI 的抓取与生成逻辑，建立了标准化工作框架，每一步的产出都能进入下一步，也能被复查。
按行业与业务场景定制问题样本集，覆盖用户真实决策路径上的提问方式与地域差异。
把品牌事实、资质与案例整理成可引用、可追溯的证据，补齐 AI 采信所需的信息缺口。
按 AI 抓取与引用偏好优化内容结构与表达，并在可信渠道布局权威信源。
同口径复测，对比阶段变化，输出复盘结论并调整下一阶段策略方向。
报告里可以看到我们如何呈现基线结论：品牌在各平台的提及情况、竞品对比、AI 描述偏差，以及后续复测的口径。看完再决定要不要做 GEO。
持续跟踪 AI 搜索与 GEO 行业动态，用实测数据说话。全部洞察内容都在行业洞察页，这里只是索引。
A2A 能力正在打磨，成熟后逐步开放。当前官网服务仍以 GEO 为主，开放计划将另行公布。
A2A 相关能力仍在内部打磨阶段，未对外提供。
开放范围与节奏确认后，会通过官网另行公布。
现阶段可交付的服务是上文四项 GEO 交付内容。
我们不是传统营销公司转型，是从 AI 原生视角做 GEO 的团队。
聚焦酒店、装修、教培、医美、律所五大行业，懂行业术语，懂客户决策路径，不做泛泛的通用方案。
所有策略都有数据支撑——引用率、推荐位次、竞品对比，每周出报告，效果看得见，不讲故事。
从基线诊断、证据治理、内容与信源优化到复测复盘，一个团队全做完，不需要你再对接多方供应商。
我们用自建的问题样本库与监测流程做持续跟踪和复测，比人工更快、更一致，也让阶段对比有共同口径。
武汉沐辰数智科技有限公司（GeoAurora）是一家专注 GEO（生成式引擎优化）的技术与研究型服务商。我们把品牌在 AI 答案中的位置当作可以被测量的对象：用定制的问题样本做基线，用证据治理补齐信息缺口，用同口径复测验证变化。
我们不做无法验证的承诺。所有交付都对应可复查的产出：基线结论、证据清单、内容与信源调整记录、复测对比结果。
全国接单，武汉优先。当前重点是酒店、装修、教培、医美、律所五个行业。
留下品牌与业务背景，我们会先了解行业、业务场景与地域，再确认诊断问题样本和交付范围，帮助你看清品牌在主流 AI 平台中的位置。
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