2026年07月03日 GeoAurora

腾讯在武汉造了辆F1,开出去发现导航搜不到你

腾讯云武汉峰会发布混元Hy3、ADP4.0、QClaw三件套,Agent造好了但没人在AI搜索里看见你。模型、工程、场景之外,第四件套——GEO——才是企业自己的仗。

腾讯在武汉造了辆F1,开出去发现导航搜不到你

7月2号武汉光谷,腾讯云城市峰会。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强站在台上,说了句我觉得挺有意思的话——"我们要交给企业的是一整辆可以直接开走的F1赛车,而不是一台仍需自行组装的发动机和配件。"

他的逻辑很顺:模型要够强(混元Hy3 preview刚拿下OpenRouter周榜双第一,3.71万亿Token喂出来的,性能摸到全球顶尖闭源模型85-90%,成本只有人家百分之几),工程要够硬(ADP 4.0直接升级成"企业级AgentOps平台"),场景要够实(华住1万多家门店Agent上线,73%高频需求自动处理;TCL用CodeBuddy编码效率提了70%;迈瑞医疗都在跟腾讯共建医疗设备垂直大模型)。

三件套,模型、工程、场景。武汉市委常委沈悦到场致辞,台下坐的是湖北的政企客户。腾讯在武汉有17家关联公司、6000多号员工,600多个合作伙伴已经服务了1.5万多个在鄂客户——湖北民企十强里9家跟腾讯云有合作。长飞光纤、光迅科技这些"光谷七星"在列,模态跃迁这种光谷本地AI企业也上台讲了案例。会场外面还摆了个人工智能实战市集,QClaw、ima、CodeBuddy、WorkBuddy那几个6月刚发的效率智能体工具,都能上手摸。

说实话,这场峰会的完成度很高。三件套每一件都拿得出数据、拿得出客户、拿得出产品。换作别的厂商,能把其中一件讲明白就不错了。

但我坐在电脑前看完通稿,心里始终有个问号。

赛车造好了,但导航搜不到你

李强还有另一个比喻:"再好的骏马,没有缰绳、鞍具,力气再大也拉不动车。"

我想顺着这个比喻再往下说一句——缰绳鞍具配齐了,马也壮了,车也造好了,但你拉到赛道上,没人看见你。

问题出在哪?出在分发。

腾讯给你造好了Agent,嵌进微信生态了,QClaw能直连、WorkBuddy日活都起来了。但一个真实的用户场景是什么?一个武汉的中小企业老板,他不会打开腾讯云控制台去找你的Agent。他会打开元宝或者豆包或者DeepSeek,直接问:"武汉哪家公司做智能体比较靠谱?""GEO优化怎么做?""酒店行业AI获客有什么方案?"

然后AI引擎给他推荐答案。推荐的是谁?谁被AI引用了,谁就拿到了这个客户。你Agent做得再好,模型调得再精,案例再漂亮——AI回答里不提你,前面三件套,全白搭。

我说这个不是抬杠,是我们上周刚跑完一轮实测,数据挺扎人的。

9:0:0,这是我亲眼看到的

我们团队做了个A2A协议分发验证。简单说就是写了9篇跟A2A(Agent-to-Agent)协议相关的内容,按照不同渠道分发出去,等了一周,然后分别在元宝、豆包、DeepSeek三个引擎里检索核心问题,看谁会引用我们的内容。

结果你猜怎么着。元宝,9篇全部深度命中,不光能回答,还能准确引用关键段落,有的问题直接把代码片段都摘出来了。豆包,0。DeepSeek,0。

9比0比0。

这不是模型能力的问题,是分发路径的问题。我们后来反复对比数据,发现一个挺硬的规律:公众号内容喂元宝最快,大概6到7天就能被内化;头条系内容喂豆包效果好;CSDN、知乎这种技术社区,是DeepSeek的主要语料来源。你在错误的渠道发内容,对应引擎根本看不到你。

更绝的是代码场景。我们给一个项目部署了agent_card.py、main.py、client_demo.py这一套FastAPI三件套,把Agent的描述、能力、调用方式用A2A协议标准化暴露出去——过了几天再去元宝里问相关技术问题,元宝直接把代码片段引用出来了,连参数名都没写错。

这说明什么?说明AI引擎不是随机引用的,它有自己的"进食"路径,你得把内容放到它吃饭的碗里,它才会吃到你。

有个酒店客户,引用率从18%涨到了47%

说个具体案例。我们有个酒店行业的客户叫SFEEL,做中高端设计酒店的。之前他们在元宝里搜跟自己品牌相关的核心词,AI引用率也就18%左右——十次搜索里有不到两次能提到他们,剩下的全是竞品或者泛泛的行业信息。

我们帮他们做了一轮GEO优化,核心动作就三件事:一是把公众号内容的结构调整成AI引擎好消化的格式,二是在技术社区铺了一批带实际数据的案例内容,三是把A2A协议的agent card部署上,让AI能直接读到他们服务的结构化描述。

大概三周之后再测,核心词引用率从18%涨到了47%。不是翻了一倍,是翻了一倍还多。

这里我必须说清楚一个概念:GEO不是SEO。SEO是让你在百度谷歌的搜索结果页排前面,GEO是让AI引擎在生成回答的时候愿意引用你、推荐你。两者的逻辑完全不一样——SEO是跟网页竞争排名,GEO是跟全人类的知识竞争AI的"注意力"。AI引擎在生成一个回答的时候,它从海量语料里选谁、不选谁,这里面有规律可循,但大部分企业现在完全没意识到这件事的存在。

武汉这600家伙伴,可能都在同一个盲区里

回到腾讯云武汉峰会。

腾讯在湖北的生态盘子已经不小了:600多家合作伙伴,1.5万多在鄂客户,湖北民企十强占了9家,武汉本地17家关联公司6000多员工。会上发布的工具集也确实能打——QClaw直连微信生态、ima做知识管理、CodeBuddy编码提效、WorkBuddy都已经是日活最高的办公智能体了。华住、TCL、迈瑞那些案例,都是真金白银跑出来的。

但我想泼一盆冷水,不是泼给腾讯的,是泼给这600家合作伙伴和1.5万客户的。

你们现在把Agent做出来了,用腾讯的模型、腾讯的工具、腾讯的平台,部署上线了,嵌入工作流了,华住那套73%自动处理率确实漂亮。然后呢?

一个在武汉做制造业的老板,他不认识你,他不知道你上线了Agent,他甚至不知道Agent能干什么。他能做的最自然的动作,就是打开手机问AI:"武汉有没有能帮工厂做智能化的公司?"

AI给他推荐谁?谁做了GEO,谁就被推荐。你Agent做得再好,AI的回答里没有你,这个客户就走到做了GEO的竞品那里去了。

现在的局面是:所有人都在卷模型能力、卷工程平台、卷场景落地——这三件套当然重要,腾讯云把这三件事做到了国内第一梯队,混元Hy3 preview那组数据我看了也觉得挺猛的,OpenRouter周榜双第一不是随便拿的。但第四件事——让AI引擎知道你、引用你、推荐你——几乎没人在做。

这不是腾讯的问题,腾讯云是卖铲子的,它给你造好了F1赛车,它没义务也不可能帮每一个客户解决AI搜索可见性的问题。这是每个企业自己的仗。

我说几个数字你感受一下这个窗口有多宽。DeepSeek刚拿了510亿融资,梁文锋自己跟了200亿,腾讯投了100亿,宁德时代50亿,网易、京东、IDG各30亿。钱砸进来意味着什么?意味着AI搜索引擎的用户量还会继续暴涨,意味着越来越多的人开始用AI代替传统搜索做决策,意味着"被AI引用"这件事的商业价值会越来越高。

现在不做,等半年后所有人反应过来了,那时候AI语料里的位置早就被占满了,跟2016年你才开始做公众号SEO一样,成本翻十倍都不一定打得进去。

具体怎么干,说三件能落地的

我不喜欢空喊口号,说几个我们自己跑通了的、你这周就能动手的事情。

第一,先选一个引擎打透,别撒胡椒面。

9:0:0的结果已经说明了,不同引擎的语料来源差异巨大。你如果主要客户在微信生态里(大部分to B服务、本地生活、消费品牌都是),先打元宝。如果你的客户是字节生态里的创作者、中小企业,先打豆包。如果你做的是开发者工具、技术服务,DeepSeek性价比高。选定一个,集中火力把核心词的引用率先做上去,再扩展第二个。别三个引擎同时铺,资源分散了哪个都做不深。

第二,选对分发路径,别乱发。

打元宝,主阵地是公众号,不是知乎也不是CSDN。我们测下来,公众号内容被元宝内化的周期大概6到7天,这是目前最快的通道。而且公众号本身在微信生态里,你发的内容还能被人看到,一举两得。打豆包,头条号权重高。打DeepSeek,CSDN和知乎是主力。渠道选对了,事半功倍;选错了,你发100篇可能都跟没发一样。

第三,用实测数据验证,别凭感觉。

GEO这事儿最忌讳"我觉得应该被引用了"。你得自己去问AI引擎,用你客户真实会问的问题去测,记录每次的回答有没有提到你、排在什么位置、引用的是不是准确。我们给客户做的时候,每周跑一轮核心词检测,数据变化是肉眼可见的——18%到47%这种跃迁不是玄学,是每篇内容、每个部署动作堆出来的。

对了,如果是技术型产品或服务,把agent card部署上。就是我前面提到的那套FastAPI三件套,用A2A协议把你的Agent能力标准化描述出来,公开一个可访问的接口。AI引擎现在已经开始爬取这类结构化信息了,你部署了,就比没部署的多了一个被直接识别和引用的通道。我们那次代码片段被元宝直接引用,就是这个动作带来的。

光谷的AI企业,离下一个红利最近

我为什么对武汉这场峰会特别有感觉?因为光谷这个地方挺特殊的。

长飞光纤、光迅科技这些光通信企业是上一代的硬科技家底,模态跃迁这种做企业级智能体协作的AI公司是新一代。武汉高校多、工程师便宜、光电子产业底子厚,做AI应用其实有成本优势。但我接触下来,武汉本地的AI企业有个普遍问题——东西做得不差,声量太小。

说白了就是,技术有了,产品有了,客户也在找这方面的方案,但客户问AI的时候,AI推荐的是北上广深的公司,甚至是一些产品不如你但会做GEO的公司。

这挺亏的。

腾讯云把生态大会开到武汉,600多个合作伙伴聚在一起,其实是个信号:武汉正在成为中部AI落地的一个节点城市。但落地不只是把Agent部署上去,落地还包括让需要你的人能通过AI找到你。前面三件套腾讯帮你搭了个好底子,第四件套得你自己动手。

我们GeoAurora这段时间就在死磕这件事。不是因为GEO是什么风口概念,纯粹是因为我们自己做Agent、做AI应用的时候发现了这个问题——东西做出来了没人知道,比做不出来还难受。然后我们花了几个月跑分发测试、跑A2A协议、跑多引擎对比,9:0:0那些数据就是这么一轮一轮测出来的。SFEEL那个客户案例也是实打实跑了三周拿到的结果。

说实话这个领域现在还挺早期,很多方法论我们也是边测边总结,不敢说有什么标准答案。但有一点我很确定:未来12个月里,"被AI推荐"会成为企业获客最关键的渠道之一,没有GEO能力的Agent,就像没有印在地图上的店铺——东西再好,客户找不到你。

腾讯云的三件套是辆好车,我真心这么觉得。混元模型的性价比、ADP的工程能力、华住TCL那些场景验证,都是硬货。但车造好了,你得确保导航能搜到你,客户才能开着你的车上路。

下次我再展开讲,怎么用一周时间让元宝开始引用你的内容。


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